Serien-Schnitt neben dem Je-Text-Pruefer
Der bestehende Pruefer misst 33 Muster JE TEXT und kann den geteilten Bauplan
einer SERIE per Bauart nicht sehen. Gemessen: er gibt jedem der 35 maschinell
erzeugten Mitarbeiter-Profile 100/100 - der neue Serien-Schnitt gibt derselben
Menge 61.
Vier Achsen ueber die Menge: gleiche Eroeffnungsform, wiederkehrende rhetorische
Figur (3 Figuren, je eigene Schwelle), Bekenntnis-Schluss, zu enges Wortband
(Spanne/Median). Unter 3 Texten schweigt er, statt eine Zahl zu erfinden.
Jede Schwelle ist an DREI echten Mengen aus der Produktion geeicht, keine
geraten: 35 maschinelle Profile (muss durchfallen, 61), 6 von Hand umgebaute
Team-Texte (muss bestehen, 100), 11 echte Kundenstimmen (muss bestehen, 100).
Menge C ist der Waechter gegen die eigentliche Gefahr dieses Schnitts - er darf
GENRE nicht fuer Maschinen-Duktus halten.
Zwei Detektoren trennten gemessen in die FALSCHE Richtung und sind daher
gestrichen bzw. umgebaut: der einraeumende Nachsatz (Maschine 0.11, Mensch 0.33)
und die Schluss-Signatur-Gruppierung (Maschine 0.43, Kundenstimmen 0.73 - sie
mass die Gleichfoermigkeit eines Genres).
Der Je-Text-Pruefer ist unveraendert (leerer Diff auf allen vier Bestandsdateien).
26 neue Proben inkl. Umkehr-Kontrolle je Detektor; 3 Flip-Proben gefahren, alle
beissen an der erwarteten Stelle. test:humanizer 177/177, test:floors ergaenzt.
Noch nicht verdrahtet: scoreSeries hat keinen Aufrufer, runHumanize arbeitet je
Dokument und kennt keine Menge.
einer SERIE per Bauart nicht sehen. Gemessen: er gibt jedem der 35 maschinell
erzeugten Mitarbeiter-Profile 100/100 - der neue Serien-Schnitt gibt derselben
Menge 61.
Vier Achsen ueber die Menge: gleiche Eroeffnungsform, wiederkehrende rhetorische
Figur (3 Figuren, je eigene Schwelle), Bekenntnis-Schluss, zu enges Wortband
(Spanne/Median). Unter 3 Texten schweigt er, statt eine Zahl zu erfinden.
Jede Schwelle ist an DREI echten Mengen aus der Produktion geeicht, keine
geraten: 35 maschinelle Profile (muss durchfallen, 61), 6 von Hand umgebaute
Team-Texte (muss bestehen, 100), 11 echte Kundenstimmen (muss bestehen, 100).
Menge C ist der Waechter gegen die eigentliche Gefahr dieses Schnitts - er darf
GENRE nicht fuer Maschinen-Duktus halten.
Zwei Detektoren trennten gemessen in die FALSCHE Richtung und sind daher
gestrichen bzw. umgebaut: der einraeumende Nachsatz (Maschine 0.11, Mensch 0.33)
und die Schluss-Signatur-Gruppierung (Maschine 0.43, Kundenstimmen 0.73 - sie
mass die Gleichfoermigkeit eines Genres).
Der Je-Text-Pruefer ist unveraendert (leerer Diff auf allen vier Bestandsdateien).
26 neue Proben inkl. Umkehr-Kontrolle je Detektor; 3 Flip-Proben gefahren, alle
beissen an der erwarteten Stelle. test:humanizer 177/177, test:floors ergaenzt.
Noch nicht verdrahtet: scoreSeries hat keinen Aufrufer, runHumanize arbeitet je
Dokument und kennt keine Menge.