aYOUne

ay ai

ay ai

Zugriff auf aYOUne-AI-Services: RAG-Copilot, Translate, Text-Generation.

Subcommands

Subcommand Zweck
rag RAG-Query gegen Knowledge-Base + Platform-Docs
translate Text zwischen Sprachen übersetzen (Multi-Provider)
generate Freiform-Text-Generation via LLM
ask Interaktives Chat-Interface

Beispiele

# RAG-Query
ay ai rag --query "Wie exportiere ich Rechnungen als CSV?"

# Übersetzung
ay ai translate --source de --target en --text "Hallo Welt"

# Freiform-Generation
ay ai generate --prompt "Schreibe eine Willkommens-Email im Du-Tonus"

# Interaktives Chat
ay ai ask
> Hallo, wie kann ich alle Consumers mit fehlgeschlagenen Orders finden?

Flags

Flag Zweck
--provider openai|anthropic|google|cohere|ollama LLM-Provider (Default: customer-preset)
--model <id> Spezifisches Modell
--stream Token-Streaming (Standard)
--file <path> Prompt aus Datei

Output

Streaming-Text direkt auf stdout. Bei --format json: komplettes Response-Objekt mit usage-Info (Input/Output-Tokens).

Siehe auch

Mit dieser Seite weiterarbeiten

Fertige Anweisungen für dein KI-Werkzeug. Kopieren, einfügen, loslegen — die KI holt sich den Inhalt selbst über die Adresse im Text.

Die Schritte für mich zusammenfassen Das Wesentliche, in der richtigen Reihenfolge.
In ChatGPT öffnen 
Lies die folgende Dokumentation von tolinax UG und arbeite damit.

Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Fasse den Inhalt für mich zusammen.

- Zuerst in zwei Sätzen: worum geht es hier?
- Dann die Schritte in der Reihenfolge, in der ich sie gehen muss.
- Je Schritt eine Zeile, in einfacher Sprache.
- Am Ende: was ich vorher bereithalten sollte.

Lass nichts weg, was ich brauche, um wirklich fertig zu werden.
Hinweis zu den Quellen:
- Jede Seite dieser Dokumentation ist als Markdown abrufbar (dieselbe Adresse mit `.md`).
- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.
Bei der Einrichtung helfen Schritt für Schritt, mit Rückfragen an mich.
In ChatGPT öffnen 
Lies die folgende Dokumentation von tolinax UG und arbeite damit.

Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Begleite mich Schritt für Schritt durch die Einrichtung.

- Sag mir zuerst, was ich bereithalten muss (Zugänge, Daten, Zeit).
- Dann führe mich EINEN Schritt nach dem anderen. Warte auf mein "weiter".
- Nenne je Schritt, woran ich merke, dass er geklappt hat.
- Wenn etwas schiefgeht, frag nach der genauen Meldung, statt zu raten.

Wenn die Anleitung eine Stelle offen lässt, sag mir das, statt sie zu erfinden.
Hinweis zu den Quellen:
- Jede Seite dieser Dokumentation ist als Markdown abrufbar (dieselbe Adresse mit `.md`).
- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.
Bei einem Problem weiterhelfen Ursache eingrenzen statt raten.
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Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Hilf mir, ein Problem einzugrenzen.

- Frag mich zuerst, was ich beobachte und was ich erwartet hätte.
- Leite daraus die wahrscheinlichsten Ursachen ab, die zu dieser Quelle passen.
- Gib mir je Ursache EINEN Test, der sie bestätigt oder ausschließt.
- Sortiere so, dass der billigste Test zuerst kommt.

Rate nicht. Wenn die Quelle das Problem nicht abdeckt, sag mir, wo ich
weitersuchen sollte.
Hinweis zu den Quellen:
- Jede Seite dieser Dokumentation ist als Markdown abrufbar (dieselbe Adresse mit `.md`).
- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.
In einfachen Worten erklären Ohne Fachbegriffe, von Grund auf.
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Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Erkläre den Inhalt so, dass ihn jemand ohne Vorwissen versteht.

- Beginne mit dem Zweck: wozu gibt es das überhaupt?
- Fachbegriffe beim ersten Vorkommen in einem Halbsatz erklären.
- Ein Alltags-Vergleich, wo er wirklich trägt — keiner, wo er hinkt.
- Am Ende: die drei Dinge, die man sich merken sollte.

Kürze nicht durch Weglassen von Einschränkungen. Eine Vereinfachung, die eine
Bedingung unterschlägt, ist eine Falschaussage.
Hinweis zu den Quellen:
- Jede Seite dieser Dokumentation ist als Markdown abrufbar (dieselbe Adresse mit `.md`).
- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.
Checkliste zum Abhaken Zum Mitgehen während der Umsetzung.
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Lies die folgende Dokumentation von tolinax UG und arbeite damit.

Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Mache daraus eine **abhakbare Checkliste** für die praktische Umsetzung.

- Je Punkt genau eine Handlung, im Imperativ.
- Reihenfolge so, dass kein Punkt eine spätere Voraussetzung braucht.
- Voraussetzungen und Stolperstellen als eingerückte Unterpunkte.
- Am Ende eine Abnahme: woran erkenne ich, dass alles richtig ist?
Hinweis zu den Quellen:
- Jede Seite dieser Dokumentation ist als Markdown abrufbar (dieselbe Adresse mit `.md`).
- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.
In mein Projekt einbauen Konkreter Code für meinen Anwendungsfall.
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Diese Seite: https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai.md
Die vollständige Sammlung: https://ayoune.com/de/docs/cli.md

Hilf mir, das in mein Projekt einzubauen.

- Frag mich zuerst nach Sprache, Umgebung und dem, was ich erreichen will.
- Gib dann ein minimales, lauffähiges Beispiel — keine Auslassungs-Punkte.
- Benenne die Fehlerfälle, die ich abfangen muss, und wie sie sich zeigen.
- Nenne Grenzen: Zeitlimits, Mengenbegrenzungen, Berechtigungen.

Verwende ausschließlich das, was die Quelle wirklich beschreibt. Erfinde keine
Felder, Parameter oder Endpunkte — ein erfundener Aufruf kostet mich mehr Zeit,
als er spart.
Hinweis zu den Quellen:
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- Ein maschinenlesbarer Überblick aller öffentlichen Inhalte liegt unter `/llms.txt`.
- Falls du Zugriff auf den aYOUne-MCP-Server hast, kannst du damit gegen lebende Daten
  arbeiten statt gegen diese Momentaufnahme. Falls nicht, ignoriere diesen Punkt.

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