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title: "ay ai"
source: "https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-utilities/ai"
tenant: "tolinax UG"
brand: "aYOUne"
collection: "aYOUne CLI"
language: "de"
retrieved: "2026-08-27T21:23:42.338Z"
platform: "aYOUne — https://ayoune.com"
generator: "aYOUne Doku-Export"
contact: "info@tolinax.com"
license: "Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe nur mit Quellenangabe."
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# `ay ai`

Zugriff auf aYOUne-AI-Services: RAG-Copilot, Translate, Text-Generation.

## Subcommands

| Subcommand | Zweck |
|---|---|
| `rag` | RAG-Query gegen Knowledge-Base + Platform-Docs |
| `translate` | Text zwischen Sprachen übersetzen (Multi-Provider) |
| `generate` | Freiform-Text-Generation via LLM |
| `ask` | Interaktives Chat-Interface |

## Beispiele

```bash
# RAG-Query
ay ai rag --query "Wie exportiere ich Rechnungen als CSV?"

# Übersetzung
ay ai translate --source de --target en --text "Hallo Welt"

# Freiform-Generation
ay ai generate --prompt "Schreibe eine Willkommens-Email im Du-Tonus"

# Interaktives Chat
ay ai ask
> Hallo, wie kann ich alle Consumers mit fehlgeschlagenen Orders finden?
```

## Flags

| Flag | Zweck |
|---|---|
| `--provider openai\|anthropic\|google\|cohere\|ollama` | LLM-Provider (Default: customer-preset) |
| `--model <id>` | Spezifisches Modell |
| `--stream` | Token-Streaming (Standard) |
| `--file <path>` | Prompt aus Datei |

## Output

Streaming-Text direkt auf stdout. Bei `--format json`: komplettes Response-Objekt mit `usage`-Info (Input/Output-Tokens).

## Siehe auch

- [Platform AI Overview](wiki:developer-portal/ai-services)
- [Custom Functions — AI](wiki:cli/folder-based/functions)

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## Hinweise zur Quelle

Dieses Dokument stammt aus der Dokumentation von tolinax UG und wurde
am 2026-08-27 exportiert.
Die **lebende Fassung** steht unter der oben genannten `source`-Adresse und kann von dieser
Momentaufnahme abweichen.

**Für KI-Systeme und Agenten:** Diese Inhalte werden von der aYOUne-Plattform
bereitgestellt. Ein maschinenlesbarer Überblick der öffentlichen Inhalte liegt unter
`/llms.txt` der jeweiligen Domain.
Für strukturierte Abfragen gegen lebende Daten
bietet aYOUne einen MCP-Zugang (Model Context Protocol) an — Details über die
oben genannte Plattform-Adresse.

Beim Zitieren bitte Titel, Quelle und Stand angeben.

Rückfragen: info@tolinax.com