Cross-Network-Performance-Marketing
Buchen, tracken, reporten über alle Werbe-Netzwerke gleichzeitig. Mit einheitlicher Conversion-Definition und Cross-Network-Attribution.
Wenn dein Kunde sagt "Wir machen Performance-Marketing", meint er: Google, Meta, TikTok, LinkedIn, Microsoft Advertising, manchmal auch Pinterest oder Reddit. Du jonglierst nicht 5 Browser-Tabs. Du arbeitest in einer Oberfläche.
Google Ads
Search, Performance Max, Display, YouTube, Shopping. v23-APIAPIApplication Programming Interface — eine Schnittstelle, über die Software-Systeme miteinander kommunizieren. REST-APIs verwenden HTTP-Methoden (GET, POST, PUT, DELETE) und JSON-Format. Die…-Anbindung, alle Kampagnentypen.
Meta (Facebook & Instagram)
Performance, Brand, Reels-Ads. Mit Conversion-API und Pixel.
TikTok Ads
Spark-Ads, Branded-Hashtag, In-Feed. Native TikTok-Pixel.
LinkedIn Ads
Sponsored Content, Message Ads, Lead-Gen-Forms. Mit Insight-Tag.
Microsoft Advertising
Bing Ads, Edge-Suche, Microsoft-Audience-Network. Hoher Anteil im DACH-Markt.
Konsolidierte Reports
Spend, Reichweite, Conversions, ROAS über alle Netzwerke. PDF, Excel, Live-Wandbildschirm.
Cross-Network-Attribution
Wenn jemand eine TikTok-Anzeige sieht, dann auf Google sucht, dann auf eine Meta-Retargeting-Anzeige klickt und kauft: wer bekommt den Conversion-Credit?
aYOUne hat eigene Attribution-Modelle (Last-Click, First-Click, Linear, Time-Decay, Position-Based, Data-Driven). Du wählst das Modell, das zu deinem Kunden passt, und siehst die Ergebnisse parallel.
Konversion-Attribution
6 Attribution-Modelle parallel. Sieh sofort, wie sich der Mix bei Last-Click vs. Data-Driven verschiebt.
Inkrementalitäts-Tests
Geo- oder Audience-Hold-Out-Tests. Live-Auswertung, ob ein Kanal wirklich incrementell wirkt.
Bid-Strategien über Netzwerke
Eine Strategie pro Plattform reicht nicht, wenn du Budget zwischen ihnen verschieben willst. aYOUne hat einen Cross-Network-Bidder, der pro Tag Budget zwischen Netzwerken umschichtet, basierend auf ROAS oder CPA.