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Marketing Module

Das Marketing-Modul deckt klassisches Outbound-Marketing ab: E-Mail-Kampagnen, Coupons, Tracking. Routing: marketing-api.ayoune.app (separates mail-tracking-api.ayoune.app für Open/Click-Pixel).

Hauptentitäten

Coupons

Rabatt-Codes mit Lifecycle und Limits.

Feld Hinweis
code unique pro Customer
value Zahl
type percent / fixed / freeshipping
validFrom / validUntil Date-Range
usageLimit global Max-Einlösungen
perUserLimit Max-Einlösungen pro User
applicableProducts ProductId-Array (leer = alle)
_status active / paused / expired

Rights: marketing.coupons.{view|create|edit|delete|export}.

Beispiel:

ay create coupons "SUMMER25" \
  --set type=percent --set value=25 \
  --set validUntil=2026-09-30

Newsletters

Mail-Templates + Versand-Trigger.

Feld Hinweis
subject Pflicht
body Handlebars-Template
recipientFilter Mongo-Query auf Consumers
scheduleAt Versand-Zeitpunkt
tracking bool — Open/Click-Pixel? 
ay create newsletters "Summer-Sale 2026" \
  --set subject="25% auf Outdoor" \
  --set recipientFilter='{"tags":"outdoor","_status":"active"}' \
  --set scheduleAt=2026-06-01T08:00:00Z

Custom-Actions:

POST /newsletters/:id/actions/send-test --body '{"to":"qa@firma.tld"}'
POST /newsletters/:id/actions/cancel
POST /newsletters/:id/actions/duplicate

MailLogs

Read-Only-Audit aller versendeten Mails — entsteht automatisch beim Versand.

Feld Hinweis
to Empfänger-Email
consumer ConsumerId (wenn matchbar)
newsletter NewsletterId
status queued / sent / bounced / complained / opened / clicked
openedAt Date
clickedAt Date
bounceReason string

Tracking-Pixel und Click-Redirects laufen über mail-tracking-api.ayoune.app — separates Service, weil es public sein muss (kein Auth).

Rights: marketing.maillogs.{view|export}.

Tracking-Pipeline

Newsletter-Send
  → MailLog erzeugt
  → Mail durch Provider versendet
  → Empfänger öffnet → Pixel-Hit auf mail-tracking-api → MailLog.openedAt
  → Empfänger klickt Link → Redirect über mail-tracking-api → MailLog.clickedAt
  → Bounce-Webhook von Provider → MailLog.status=bounced

Google-Ads (sub-modul ads)

Google-Ads v23 Integration unter ads-api.ayoune.app:

  • ads.campaigns — Campaigns syncen
  • ads.adgroups — AdGroups
  • ads.keywords — Keywords + Performance
  • ads.metrics — Impressions, Clicks, Conversions

Setup via OAuth: ay exec ads:authorize öffnet Google-OAuth, persistiert Refresh-Token in Credentials.

Verbindungen

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Istruzioni pronte per il tuo strumento di IA. Copia, incolla e inizia: l’IA recupera il contenuto da sola tramite l’indirizzo indicato nel testo.

Riassumere i passaggi per me L’essenziale, nell’ordine giusto.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Riassumi il contenuto per me.

- Prima, in due frasi: di cosa si tratta?
- Poi i passaggi nell’ordine in cui devo affrontarli.
- Una riga per passaggio, in linguaggio semplice.
- Alla fine: che cosa dovrei avere pronto in anticipo.

Non tralasciare nulla che mi serva per arrivare davvero in fondo.
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.
Spiegare a cosa mi serve A cosa serve e quando conviene.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Spiegami a cosa mi serve.

1. Quale problema risolve? In una frase, dal mio punto di vista.
2. Tre situazioni tipiche in cui mi aiuta davvero.
3. Quando NON mi serve: così risparmio tempo.
4. Che cosa posso fare invece, se non fa al caso mio.

Attieniti a quanto dice la fonte. Dove non dice nulla, dillo apertamente invece
di tirare a indovinare.
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.
Aiutarmi con la configurazione Passo dopo passo, chiedendomi man mano.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Accompagnami passo dopo passo nella configurazione.

- Dimmi prima che cosa devo avere pronto (accessi, dati, tempo).
- Poi guidami UN passaggio alla volta. Aspetta il mio "avanti".
- Per ogni passaggio, indica come capisco che ha funzionato.
- Se qualcosa va storto, chiedimi il messaggio esatto invece di indovinare.

Se le istruzioni lasciano un punto aperto, dimmelo invece di inventarlo.
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.
Aiutarmi con un problema Circoscrivere la causa invece di indovinare.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Aiutami a circoscrivere un problema.

- Chiedimi prima che cosa osservo e che cosa mi aspettavo.
- Da lì ricava le cause più probabili coerenti con questa fonte.
- Per ogni causa dammi UNA verifica che la confermi o la escluda.
- Ordinale in modo che la verifica più economica venga per prima.

Non tirare a indovinare. Se la fonte non copre il problema, dimmi dove dovrei
cercare ancora.
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.
Spiegarlo con parole semplici Senza termini tecnici, da zero.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Spiega il contenuto in modo che lo capisca chi non ha conoscenze pregresse.

- Parti dallo scopo: perché esiste tutto questo?
- Spiega i termini tecnici in mezza frase alla prima occorrenza.
- Un paragone quotidiano dove regge davvero, nessuno dove zoppica.
- Alla fine: le tre cose da ricordare.

Non accorciare omettendo condizioni. Una semplificazione che nasconde un
prerequisito è un’affermazione falsa.
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.
Una lista da spuntare Da seguire mentre procedi.
Apri in ChatGPT 
Leggi la seguente documentazione di tolinax UG e lavoraci.

Questa pagina: https://ayoune.com/it/docs/api-reference/marketing-module.md
La raccolta completa: https://ayoune.com/it/docs/api-reference.md

Trasformalo in una **lista di controllo** da spuntare per la pratica.

- Esattamente un’azione per punto, all’imperativo.
- Ordinala in modo che nessun punto dipenda da un prerequisito successivo.
- Prerequisiti e insidie come sotto-punti rientrati.
- Chiudi con una verifica finale: come faccio a sapere che è tutto corretto?
Nota sulle fonti:
- Ogni pagina di questa documentazione è disponibile come Markdown (lo stesso indirizzo con `.md`).
- Una panoramica leggibile da macchina di tutti i contenuti pubblici è su `/llms.txt`.
- Se hai accesso al server MCP di aYOUne, puoi lavorare su dati in tempo reale
  invece che su questa istantanea. Altrimenti ignora questo punto.

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