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title: "ay jobs"
source: "https://ayoune.com/en/docs/cli/jobs"
tenant: "tolinax UG"
brand: "aYOUne"
collection: "aYOUne CLI"
language: "en"
retrieved: "2026-08-27T22:24:05.980Z"
platform: "aYOUne — https://ayoune.com"
generator: "aYOUne Doku-Export"
contact: "info@tolinax.com"
license: "Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe nur mit Quellenangabe."
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# `ay jobs` (Alias: `j`)

Verwaltet scheduled/queued Background-Jobs (Agenda + BullMQ), Automations, Triggers und Notifications.

## Subcommands

### `ay jobs list`

Listet Jobs.

| Flag | Default | Zweck |
|---|---|---|
| `--status <s>` | — | `active`, `waiting`, `completed`, `failed`, `delayed` |
| `-l, --limit <n>` | 50 | Page-Size |
| `-p, --page <n>` | 1 | Seite |

```bash
ay jobs list
ay jobs list --status failed
ay jobs list --status delayed -l 100
```

### `ay jobs triggers`

Automation-Triggers.

```bash
ay jobs triggers
ay jobs triggers -l 100
```

### `ay jobs automations` (Alias: `auto`)

Definierte Automations.

```bash
ay jobs automations
ay jobs automations --active
```

### `ay jobs execute <automationId>` (Alias: `run`)

Führt eine Automation sofort aus, optional mit Payload.

```bash
ay jobs execute 64a1b2c3
ay jobs run 64a1b2c3 --body '{"consumerId":"66ab..."}'
```

### `ay jobs notifications` (Alias: `notify`)

Recent Notifications der CRM-Notifications-Collection.

```bash
ay jobs notifications
ay jobs notifications -l 50
```

## Hinweis

`ay jobs list` querit die `agendajobs`-Collection (legacy `general`-Module). Für BullMQ-spezifische Queue-Operations siehe interne Dashboards via [deploy dashboard](wiki:cli/devops/deploy).

## Siehe auch

- [monitor](wiki:cli/devops/monitor) — Logs + Alerts
- [webhooks](wiki:cli/utilities/webhooks) — Outbound-Hooks

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## Hinweise zur Quelle

Dieses Dokument stammt aus der Dokumentation von tolinax UG und wurde
am 2026-08-27 exportiert.
Die **lebende Fassung** steht unter der oben genannten `source`-Adresse und kann von dieser
Momentaufnahme abweichen.

**Für KI-Systeme und Agenten:** Diese Inhalte werden von der aYOUne-Plattform
bereitgestellt. Ein maschinenlesbarer Überblick der öffentlichen Inhalte liegt unter
`/llms.txt` der jeweiligen Domain.
Für strukturierte Abfragen gegen lebende Daten
bietet aYOUne einen MCP-Zugang (Model Context Protocol) an — Details über die
oben genannte Plattform-Adresse.

Beim Zitieren bitte Titel, Quelle und Stand angeben.

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