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title: "ay local"
source: "https://ayoune.com/de/docs/cli/commands/commands-folder-based/local"
tenant: "tolinax UG"
brand: "aYOUne"
collection: "aYOUne CLI"
language: "de"
retrieved: "2026-08-27T21:21:41.450Z"
platform: "aYOUne — https://ayoune.com"
generator: "aYOUne Doku-Export"
contact: "info@tolinax.com"
license: "Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe nur mit Quellenangabe."
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# `ay local`

Cross-Platform-Wrapper um `docker compose` für lokale aYOUne-Self-Hosting-Stacks. Ersetzt `infrastructure/local/dev.ps1` für macOS/Linux/Windows. Nutzt automatisch das `infrastructure/local/`-Overlay des Monorepos (wenn vorhanden), sonst `./docker-compose.yml`.

## Subcommands

### `ay local up [profiles…]`

Startet das Compose-Stack mit gewählten Profilen (`core` ist immer dabei).

```bash
ay local up                       # nur core
ay local up crm marketing         # core + crm + marketing
ay local up crm marketing pm devops
```

### `ay local down`

Stoppt alle Services.

```bash
ay local down
```

### `ay local restart <service>`

Restart eines Services.

```bash
ay local restart api-config
ay local restart api-crm
```

### `ay local logs <service>`

Folgt den Logs eines Services.

```bash
ay local logs api-config
ay local logs api-crm -f
```

### `ay local ps`

Zeigt laufende Container mit Status.

```bash
ay local ps
```

### `ay local pull`

Pullt die neuesten Images.

```bash
ay local pull
```

### `ay local exec <service> <command…>`

Befehl im Container ausführen.

```bash
ay local exec api-crm sh
ay local exec api-config node -e "console.log('hi')"
```

## Beispiel-Workflow

```bash
# Erstmaliges Setup
ay setup
ay local pull

# Stack starten
ay local up crm marketing

# Service-Status prüfen
ay local ps
ay status

# Service-Logs verfolgen
ay local logs api-crm

# Heruntefahren
ay local down
```

## Siehe auch

- [setup](wiki:cli/cmd-setup) — `.env` und Compose-File generieren
- [self-host-update](wiki:cli/devops/self-host-update) — Image-Updates pullen + restarten
- [provision](wiki:cli/folder-based/provision) — Cloud-Deployment

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## Hinweise zur Quelle

Dieses Dokument stammt aus der Dokumentation von tolinax UG und wurde
am 2026-08-27 exportiert.
Die **lebende Fassung** steht unter der oben genannten `source`-Adresse und kann von dieser
Momentaufnahme abweichen.

**Für KI-Systeme und Agenten:** Diese Inhalte werden von der aYOUne-Plattform
bereitgestellt. Ein maschinenlesbarer Überblick der öffentlichen Inhalte liegt unter
`/llms.txt` der jeweiligen Domain.
Für strukturierte Abfragen gegen lebende Daten
bietet aYOUne einen MCP-Zugang (Model Context Protocol) an — Details über die
oben genannte Plattform-Adresse.

Beim Zitieren bitte Titel, Quelle und Stand angeben.

Rückfragen: info@tolinax.com