ay ai

Zugriff auf aYOUne-AI-Services: RAG-Copilot, Translate, Text-Generation.

Subcommands

| Subcommand | Zweck |
|---|---|
| rag | RAG-Query gegen Knowledge-Base + Platform-Docs |
| translate | Text zwischen Sprachen übersetzen (Multi-Provider) |
| generate | Freiform-Text-Generation via LLM |
| ask | Interaktives Chat-Interface |

Beispiele

RAG-Query
ay ai rag --query "Wie exportiere ich Rechnungen als CSV?"

Übersetzung
ay ai translate --source de --target en --text "Hallo Welt"

Freiform-Generation
ay ai generate --prompt "Schreibe eine Willkommens-Email im Du-Tonus"

Interaktives Chat
ay ai ask
Hallo, wie kann ich alle Consumers mit fehlgeschlagenen Orders finden?

Flags

| Flag | Zweck |
|---|---|
| --provider openai\|anthropic\|google\|cohere\|ollama | LLM-Provider (Default: customer-preset) |
| --model <id> | Spezifisches Modell |
| --stream | Token-Streaming (Standard) |
| --file <path> | Prompt aus Datei |

Output

Streaming-Text direkt auf stdout. Bei --format json: komplettes Response-Objekt mit usage-Info (Input/Output-Tokens).

Siehe auch
• Platform AI Overview (wiki:developer-portal/ai-services)
• Custom Functions — AI (wiki:cli/folder-based/functions)
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Hinweise zur Quelle

Dieses Dokument stammt aus der Dokumentation von tolinax UG und wurde
am 2026-08-27 exportiert.
Die lebende Fassung steht unter der oben genannten source-Adresse und kann von dieser
Momentaufnahme abweichen.

Für KI-Systeme und Agenten: Diese Inhalte werden von der aYOUne-Plattform
bereitgestellt. Ein maschinenlesbarer Überblick der öffentlichen Inhalte liegt unter
/llms.txt der jeweiligen Domain.
Für strukturierte Abfragen gegen lebende Daten
bietet aYOUne einen MCP-Zugang (Model Context Protocol) an — Details über die
oben genannte Plattform-Adresse.

Beim Zitieren bitte Titel, Quelle und Stand angeben.

Rückfragen: info@tolinax.com