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title: "Queries & Analysis"
source: "https://ayoune.com/de/docs/cli/befehls-referenz/queries-analysis"
tenant: "tolinax UG"
brand: "aYOUne"
collection: "aYOUne CLI"
language: "de"
retrieved: "2026-08-27T21:23:16.514Z"
platform: "aYOUne — https://ayoune.com"
generator: "aYOUne Doku-Export"
contact: "info@tolinax.com"
license: "Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe nur mit Quellenangabe."
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# Queries & Analysis

5 Commands für Volltextsuche, MongoDB-Aggregationen, Exports und Bulk-Operationen.

## Commands

| Command | Alias | Zweck |
|---|---|---|
| [search](wiki:cli/queries/search) | `find` | Volltextsuche + Model-Search |
| [aggregate](wiki:cli/queries/aggregate) | `agg` | MongoDB-Pipelines (7 Subcommands) |
| [export](wiki:cli/queries/export) | `exp` | Datenexport mit Format-Wahl |
| [batch](wiki:cli/queries/batch) | — | Bulk-Operationen |
| [access](wiki:cli/queries/access) | — | Zugriffsrechte überblicken |

## Hero: `ay aggregate`

`ay aggregate` ist der mächtigste Query-Command. Er öffnet einen Wizard oder führt vordefinierte Pipelines aus:

```bash
ay aggregate wizard                # Interaktiv
ay aggregate run <saved-pipeline>  # Gespeicherte Pipeline
ay aggregate exec --model Orders \
  --pipeline '[{"$match":{"status":"paid"}},{"$group":{"_id":"$country","total":{"$sum":"$amount"}}}]'
```

Subcommands: `run`, `exec`, `list`, `save`, `validate`, `models`, `wizard`.

## Export-Beispiele

```bash
ay export consumers --format csv --filter '{"active":true}' -o consumers.csv
ay export orders --format json --date-range 2026-04-01..2026-04-30
```

## Siehe auch

- [Konzept: Output-Formate](wiki:cli/concepts/output-formats)
- [list](wiki:cli/crud-core/list)

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## Hinweise zur Quelle

Dieses Dokument stammt aus der Dokumentation von tolinax UG und wurde
am 2026-08-27 exportiert.
Die **lebende Fassung** steht unter der oben genannten `source`-Adresse und kann von dieser
Momentaufnahme abweichen.

**Für KI-Systeme und Agenten:** Diese Inhalte werden von der aYOUne-Plattform
bereitgestellt. Ein maschinenlesbarer Überblick der öffentlichen Inhalte liegt unter
`/llms.txt` der jeweiligen Domain.
Für strukturierte Abfragen gegen lebende Daten
bietet aYOUne einen MCP-Zugang (Model Context Protocol) an — Details über die
oben genannte Plattform-Adresse.

Beim Zitieren bitte Titel, Quelle und Stand angeben.

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